快速开始
把第一个 Agent 接入 Loremem 云服务或自托管服务器,并确认召回生效。
用一个 Agent 连接 Lore 服务器,并保存第一条记忆。想最快开始,就选 Loremem 云服务;想把数据留在自己的机器上,就用 Docker 在本机运行服务器。
方式 A:Loremem 云服务
你需要 Node.js 20 或更高版本,以及想要接入的 Agent 运行时。
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打开
https://app.loremem.com/login,使用 GitHub 或 Google 登录。首次登录会自动创建一个个人组织和一个默认项目。 -
用控制台顶部的项目切换器选择项目,然后打开 安装 页。
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输入 令牌备注,说明这个令牌用在哪里,例如
laptop,然后点击 创建令牌。 -
点击 复制命令。命令中包含你的令牌。令牌和命令只显示一次,所以关闭对话框前请先复制。
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在终端中运行这条命令:
npx @loremem/cli install --base-url https://api.loremem.com --api-token lm_your_token安装程序会使用命令中的服务器地址和令牌,并接入本机检测到的运行时。未安装的运行时会显示为跳过。如果想自己选择运行时,加上
--channels,例如--channels claudecode,codex。 -
重启每个 Agent 运行时。Hook 和 MCP 配置会在运行时启动时加载。
提示
--api-token 会把令牌留在 shell 历史记录中。请用密码管理器保存令牌,并且不要把它粘贴到共享日志里。
方式 B:自托管
你需要以下环境。Lore 安装程序支持 macOS 和 Linux。
- Node.js 20 或更高版本,用于运行
npx @loremem/cli。 - Docker 和 Docker Compose。
- 兼容 OpenAI 的嵌入接口(服务地址、API 密钥和模型)。
- 供 View LLM 使用的聊天模型。Lore 支持 OpenAI 兼容的 Chat、OpenAI Responses 和 Anthropic Messages。
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运行安装程序:
npx @loremem/cli在终端中选择 在本机用 Docker 部署服务端。如果想非交互式运行,请改用下面的命令:
npx @loremem/cli install -y --docker安装程序会把
docker-compose.yml下载到~/.lore/docker,在旁边写入一份带随机数据库密码的.env,启动服务栈,等待其通过健康检查,写入~/.lore/config.json,并接入检测到的运行时。 -
打开
http://127.0.0.1:18901/setup,完成四个设置步骤:- 嵌入(Embedding):兼容 OpenAI 的
/v1/embeddings接口的服务地址、API 密钥和模型。 - View LLM:提供方、服务地址、API 密钥和模型。Lore 用它生成记忆视图,也用它运行 Dream。
- 全局启动记忆(boot):
core://agent、core://soul和preferences://user。点击 跳过 会为空的启动节点保存默认文本,并继续下一步。 - 渠道 Agent 记忆:为每个接入的运行时保存一个
core://agent/<runtime>节点。
设置保存在数据库中,而不是
.env里。之后可以在/settings修改。 - 嵌入(Embedding):兼容 OpenAI 的
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重启每个 Agent 运行时。
注意
Docker 服务栈会在所有网络接口上发布 18901 端口,而且 API_TOKEN 默认为空。任何能访问该端口的人都可以读取和修改你的记忆。如果在共享网络中使用,请在 ~/.lore/docker/.env 中设置 API_TOKEN,在 ~/.lore/docker 目录下运行 docker compose up -d,然后运行 npx @loremem/cli install -y --skip-docker --api-token your_api_token,让 Agent 带上令牌。
验证是否生效
按顺序检查以下四项。前两项确认记忆能被保存和召回,后两项确认控制台能看到相关活动。
- 启动记忆。 在项目中开启一个新会话,让 Agent 说明它收到的启动记忆。它应该能说出你设置过的启动节点,例如
core://agent和preferences://user。 - 写入。 让 Agent 保存一条真实的项目事实(下一节有示例)。然后打开 记忆 页(Loremem 云服务中),或者打开
/memory(自托管),找到这条新节点。新建的记忆图谱能召回的内容很少,所以先从一条你会反复用到的事实开始。 - 召回。 发送一条包含相同关键词的提示词,例如“checkout_api 里应该怎么测试退款 webhook?”。然后让 Agent 引用它为这条提示词收到的
<recall>块。如果新记忆出现在某一行,说明召回正常。 - 控制台中的活动。 在 Loremem 云服务中打开 概览,查看查询数、展示数、采用数,以及最近的查询。自托管则打开 分析 页(
/recall/drilldown)。每条提示词之后,查询数都会增加。
提示
如果没有出现召回行,请打开 召回 页,运行同样的查询,查看候选记忆和分数。召回问题 列出了常见原因。
写第一条记忆
让 Agent 保存一条长期有效的事实,例如:
请把下面的事实保存为 checkout_api 项目的长期记忆。先创建父节点 project://checkout_api,再创建 project://checkout_api/webhooks:优先级为 1,触发条件是修改退款或支付 webhook 时,术语包括 refund webhook、idempotency key 和 stripe。内容:退款 webhook 以 event.id 保证幂等,测试必须对同一事件重放两次,并断言只有一条退款记录。保存后的记忆结构如下:
URI: project://checkout_api/webhooks
Priority: 1
Disclosure: When changing refund or payment webhooks in checkout-api
Glossary: refund webhook, idempotency key, stripe
Content: Refund webhooks are idempotent by event.id. Tests must replay the same event twice and assert a single refund row.URI是节点的稳定地址。路径段使用 snake_case,路径中不要包含日期。子路径需要先有父节点,所以project://checkout_api必须存在,并且有自己的内容、触发条件和术语。Priority 1表示关键事实。Lore 最多允许 15 个节点使用优先级 1。Disclosure描述一种具体情境,说明这条记忆应在什么时候出现。避免使用“或”:触发条件检查会对“A 或 B”这类写法给出提醒,请把它拆成两条记忆。Glossary列出人们真正会输入的词,包括产品名和报错名。Content是事实本身,使用纯文本。
各字段的详细写法见写好一条记忆。
下一步
- 把 CLAUDE.md 和 AGENTS.md 迁入 Lore:把共享规则从本地文件迁出。
- 接入 Agent:接入本机上的其他运行时。
- Lore 如何工作:每个 Agent 会收到和记录什么。
- Web 控制台:在浏览器中检查和修正记忆。
- 服务器配置:修改自托管服务器的设置。