Lore 是什么
Lore 为你的 AI Agent 提供一份共享的长期记忆：会话开始时加载稳定基线，每次回复前召回相关记忆。
把规则分别抄进 CLAUDE.md、AGENTS.md 和插件提示词里，这些副本会逐渐脱节，各自过时。一个 Agent 学到的东西只留在它自己的对话里，下一个 Agent 还得从头再学一遍。
Lore 做什么
每个接入的 Agent 都走同一个循环：
- 启动记忆（boot）：会话开始时，Lore 发送一份固定的基线，包括共享的工作流规则、人设、稳定的用户偏好，以及当前运行时的规则。
- 召回：每次提交提示词前，Lore 加入一个简短的
<recall>块，列出可能有用的记忆。 - 先读后信：召回结果只是线索，不是事实。Agent 依赖其中的内容之前，先用
lore_get_node打开节点。 - 写回：Agent 学到长期有效的事实时，用记忆工具把它保存为记忆节点。
- Dream：Dream 定时运行（默认每天 03:00），检查记忆图谱，修复重复和模糊的触发条件，并记录每一项变更。
节点历史和备份让这些变更都可以撤销。
核心概念
| 概念 | 含义 | 详见 |
|---|---|---|
| 记忆节点与路径 | 一条纯文本记忆，有稳定的地址，例如 project://checkout_api/webhooks。 | 记忆模型 |
| 启动记忆 | 会话开始时 Lore 发送的固定基线。 | Lore 如何工作 |
| 召回 | 与当前提示词匹配的候选记忆。 | 召回如何工作 |
| 触发条件与术语 | 一条记忆应在什么情境下出现，以及指向它的词。 | 触发条件与术语 |
| 优先级 | 整数排名：0 为核心身份，1 为关键事实，2 及以上为一般记忆。 | 优先级 |
| Dream | 定时维护，保持记忆图谱整洁。 | Dream |
| 技能（仅 Loremem 云服务） | Agent 在需要时加载的可复用指令包。 | 技能 |
两种运行方式
两种方式使用相同的 Agent 插件。安装程序会把你的 Agent 接入你选择的服务器。
| Loremem 云服务 | 自托管 | |
|---|---|---|
| 由谁运行 | Loremem 托管，访问 https://app.loremem.com | 你自己在本机或服务器上运行 |
| 设置方式 | 登录、创建令牌，然后运行控制台生成的安装命令 | 运行 npx @loremem/cli，选择用 Docker 部署服务端，然后在 /setup 完成设置 |
| 模型 | 已预先配置。在“设置 → 模型”中选择嵌入模型配置和运行时 LLM 配置，无需 API 密钥 | 自备兼容 OpenAI 的嵌入接口，以及供 View LLM 使用的聊天模型 |
| 技能 | 支持 | 不支持 |
| 数据存放在哪里 | Loremem 托管的云服务中 | 你的机器或服务器上 |
| 费用 | 提供免费套餐，可使用 GitHub 或 Google 登录 | 免费开源（MIT）。主机和所用的模型 API 费用由你承担 |
说明
之后可以通过导入备份，把自托管的记忆迁移到 Loremem 云服务。详见导入自托管备份。